Résultats préliminaires des milliards de Musk: Monkey MindPong
Deux proofs-of-concept de l’implant posé sur la surface du cerveaude Neuralink sont présentés ici: un curseur 2D (la première démo), un curseur 1D (le pong). Le curseur 2D est plus impressionnant que le 1D, mais le 1D est plus cool à montrer.
J’ai étudié ça à l’uni, mais plutôt dans les technologies non-invasives (et après j’ai choisi de faire un métier qui paie plutôt que de poursuivre dans la recherche). C’était il y a 3-4 ans; cela dit, j’ai des bonnes notions d’ensembles. Du coup je peux volontiers aider à décrypter/démystifier la chose.
L’innovation dans ce qui est proposé ici est la miniaturisation des composants, la déportation de plein de calcul au sein même de l’implant, et les calculs en eux-mêmes qui utilisent probablement les techniques de calcul moderne* pour pouvoir transmettre les données importants par Bluetooth (j’ai encore des fichiers brut de EEG qui traînent sur mon disque dur, ça tourne volontiers autour du giga).
*j’imagine bienle mème Inception « J’utilise un réseau de neurone pour étudier mon réseau de neurone »
Ce qui montré dans la vidéo, on savait déjà faire ça avec un électroencéphalogramme (EEG; plein d’électrodes sur la surface du scalp) depuis 10-15 ans:
Pour rappel, le machine de Neuralink est un electrocorticographe (ECoG), qui est la même chose qu’un EEG mais avec les électrodes à la surface du cerveau plutôt que sur le scalp. Donc pas d’obstacle comme le crane, la peau et les cheveux pour obtenir le signal électrique, et pas/moins d’artefacts d’enregistrement mega chiant qui viennent du clignement des yeux (l’activité électrique des muscles des yeux à tendance à vite polluer le signal) . Et dans le cas spécifique de Neuralink, il y une densité d’électrode remarquable.
Probablement qu’une prochaine démo sera le contrôle d’un bras 3D, un autre truc qui date d’il y a 10 ans et qui marche aussi avec avec un ECoG:
Mais il y a gros potentiel qui va plus loin que le contrôle d’implant que le très enthousiaste gars de waitbutwhy résume ici (longue lecture):
